Kategorie: ScraperWiki

Interessen Grossräte

Die aktuellen Interessenbindungen der Grossräte werden auf bs.ch publiziert. Im Gegensatz zur PDF-Datei werden die Daten in den einzelnen Porträts ständig aktualisiert. Mittels Scraper-Wiki können die einzelnen Porträts automatisch ausgelesen werden, das entsprechende Python-Script ist hier. Das Script liefert ein Tabellen-File für sämtliche Grossräte in folgendem Format:

AticiMustafa InteressenbindungenArbeitgeberAD Atici Management GmbH, Basel (Gastronomie)Mitgliedschaften in F&uumlhrungs- und AufsichtsgremienA Foodliner GmbH, Basel (Gesellschafter/Geschäftsführer) AD Atici Management GmbH, Basel (Gesellschafter/Geschäftsführer)fabe: Familien-, Paar- und Erziehungsberatung, Basel (A/M)Neue Helvetische Gesellschaft Region Basel (A/M)MUSUB: Multikulturelle Suchtberatungsstelle beider Basel (A/M)GGG Ausländerberatung, Kommission (M)
SolandTanja InteressenbindungenArbeitgeberAids-Hilfe beider Basel, BaselMitgliedschaften in F&uumlhrungs- und AufsichtsgremienFDP Basel-Stadt (P)Hausbesitzerverein Basel, Delegiertenversammlung (M)Verein Gemeinnützige Institutionen, Basel (P)Rockförderverein Basel (A/M)Mitgliedschaften in staatlichen, nicht durch den Grossen Rat gewählten KommissionenNationalrat (M)Sicherheitskommission NR (M)

Die von Google Fusion Tables für Network-Graph vorgesehene Datenstruktur ist jedoch deutlich anders. Sie besteht im vorliegenden Beispiel aus einzelnen Verknüpfungen zwischen Organisationen und Grossräten. Das entsprechende Google Drive Spreadsheet steht hier zur Verfügung. Der Umwandlungsprozess war kompliziert und erforderte viel Handarbeit. Das beste Ergebnis erzielte ich durch den Einsatz von Excel und einem einfachen Text-Editor.

Die Tabelle kann danach in Google Fusion Tables importiert werden. Eine Filterung nach all jenen Organisationen, die mehr als einen Vertreter haben, lässt sich einfach vornehmen. Fusion Tables ermöglicht es, die einzelnen Werte nach Anzahl Nennungen anzuzeigen. Danach können die mehrfach vorkommenden Organisationen ausgewählt werden. Eine weitere Option ermöglicht es, die Werte aus den beiden Spalten unterschiedlich einzufärben.

Abstimmung Landrat

Eine Auswertung der ÖV-Abstimmung im Landrat im Rahmen des Sparpakets. Die Resultate sämtlicher Landratsentscheide, aufgeschlüsselt nach einzelnen Landräten, sind seit 2009 unter bl.ch verfügbar. Kombiniert man diese Daten mit den Wohnadressen der Landräte, kann man die Resultate via Google Fusion Tables auf einer Google Map darstellen. Zur Auswahl der einzelnen Symbole (im Beispiel: $ für Sparer, Bus-Symbol für ÖV-Förderer) muss man in Fution Tables „Nein“ durch den Namen des Symbols ersetzen. Eine praktische Übersicht sämtlicher verfügbarer Symbole gibt es hier: https://www.google.com/fusiontables/DataSource?dsrcid=308519#map:id=3.

Dasselbe gilt übrigens auch für Abstimmungen im Grossen Rat, hier ebenfalls ein Beispiel (Sperrung der Mittlere Brücke für Individualverkehr):

Babynamen Bethesda-Spital

Basierend auf denselben Daten der Baby-Galerie des Basler Bethesda-Spitals, ausgelesen mit ScraperWiki (beschrieben in diesem Blogpost), habe ich die Namen der Neugeborenen mit Hilfe mehrerer Wordcloud-Generatoren ausgewertet. Die einzelnen Anbieter haben Vor- und Nachteile, die perfekte Lösung habe ich bisher nicht gefunden. Unbrauchbar war der weitverbreitete Generator von wordle.net, vor allem weil der Export nur als Java-Applet funktioniert und es keine Möglichkeit gibt, das Resultat in einen Blog einzubauen. Besser gefallen hat mir der Wordcloud-Generator Tagxedo. Dieser erlaubt das Exportieren in viele verschiedene Formate. Damit die Wordcloud interaktiv bleibt, wird jedoch das Microsoft Silverlight plugin benötigt. Am besten gefallen hat mir die Lösung von tagul.com. Auch bei diesem Generator können die Clouds in diversen Formaten exportiert werden. Die interaktive Lösung basiert auf Adobe Flash, die einzelnen Einträge können jedoch automatisiert verlinkt werden (in meinem Fall auf die Einträge des Entsprechenden Namens in der ursprünglichen Baby-Galerie).

Word Cloud mit tagul.com:

Die Interaktiven Versionen der anderen Generatoren sind:
Babynamen-Wordcloud auf Tagxedo.com
Babynamen-Wordcloud auf Wordle.net

Babygalerie Bethesda-Spital

ScraperWiki ist ein Werkzeug, um Daten aus Internetseiten zu extrahieren und analysieren. Mit Hilfe dieses Werkzeugs und einigen Zeilen PHP-Code habe ich die Baby-Galerie des Basler Bethesda-Spitals ausgelesen. Knapp 5000 Neugeborene werden in der Galerie aufgelistet, mit Name, Grösse, Alter, Geschlecht und genauer Geburtszeit. Die erhaltenen Daten habe ich mit Microsoft Excel weiter analysiert, beispielsweise die Geburtszeit daraufhin überprüft, ob sie innerhalb der „normalen Arbeitszeiten“ von Montag – Freitag zwischen 06:00 und 22:00 liegen oder ausserhalb. Danach habe ich das Excel-File in Google Fusion Tables importiert und damit folgende Visualisierungen erstellt:

Das Verhältnis sollte eigentlich genau 50:50 sein, da Babies normalverteilt geboren werden und die  Zeiten der beiden Kategorien (rot: Mo bis Fr, zw. 06:00 und 22:00) und (blau: Wochenende, Nacht) gleich viele Stunden beinhalten. Die Recherche könnte der Frage nachgehen, weshalb das so ist und ob dies in allen Spitälern so ist.